Snowflake 外部表的最新增强功能:您需要了解的内容

自从我们上次发布关于如何使用 MinIO 扩展 Snowflake 实现的博文以来,Snowflake 对外部表的支持有了重大更新。外部表允许 Snowflake 用户将对象存储(如 MinIO)中的数据视为 Snowflake 中的只读表,而无需迁移。Snowflake 对其外部表功能的持续增强清楚地证明了
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阅读更多...了解 MinIO Enterprise Catalog 如何优化资源利用率。通过来自强大 GraphQL 查询的实时洞察,Catalog 帮助组织简化存储、降低成本并增强数据安全性。学习如何有效地管理您的数据并做出更明智的决策。
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阅读更多...了解如何从 HDFS 无缝迁移到现代对象存储,而无需更换所有现有系统。学习宝贵的策略,以保留基本工具并使您的基础设施现代化,以适应 AI/ML。
阅读更多...了解 RisingWave,这是一个正在彻底改变数据湖仓储的开源流式数据库。它专为速度和可扩展性而构建,使开发人员能够在流数据上使用 SQL。释放实时分析和可扩展数据处理的潜力,以实现您的 AI 计划。
阅读更多...Apache Arrow 是一种开源列式内存格式,对现代数据湖至关重要。这是因为 Arrow 使跨各种系统的数据处理变得快速而无缝。Arrow 通过增强互操作性和计算效率来推动 AI 和分析。
阅读更多...探索高性能云原生数据库 SingleStore 与 MinIO 在现代数据湖栈中的集成。本教程提供数据存储、处理和查询方面的实践经验,促进数据管理、分析和 AI 工作负载方面的实验和创新。
阅读更多...了解数据库中的最新趋势:2.0 版解耦。Tomasz Tunguz 在 LinkedIn 上发表的富有洞察力的文章探讨了数据库如何发展成为高速查询引擎,摆脱了传统的存储限制。拥抱灵活、性能驱动的架构。
阅读更多...利用Hudi、MinIO和HMS释放现代数据湖的强大功能。无缝集成这些技术,增强数据治理。设置您自己的云原生数据湖,并使用Spark对其进行探索。
阅读更多...探索MinIO企业对象存储目录如何通过启用对命名空间和元数据的有效搜索和查询来彻底改变数据管理。了解此独家功能如何简化合规性检查、操作自动化和空间利用率管理。
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阅读更多...探索数据工程师在释放AI真正力量方面的重要作用!数据工程师在为ML成功清理和构建原始数据方面具有关键基础。了解他们为什么在数据基础设施、特征工程和管道优化方面的专业知识必不可少。
阅读更多...了解如何将MinIO集成到您的企业CockroachDB实例中作为更改馈送接收器,以确保持久性和可扩展性。本指南支持企业级CDC策略,这对于实时数据结构、分析和机器学习至关重要。
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阅读更多...使用LanceDB对抗数据复杂性,LanceDB是一个针对开源Lance格式上的AI/ML优化的闪电般快速的向量数据库。与MinIO合作,它可以无缝扩展,提供高性能、云原生存储。深入教程,快速部署。
阅读更多...人们对ClickHouse Cloud和MotherDuck等超快速分析数据库的兴趣日益浓厚,突出了解耦存储和计算的好处。这种架构在AI应用程序中得到了体现,增强了可扩展性、速度和成本效率,并推动了向对象存储的转变。
阅读更多...StarRocks和MinIO的组合为现代企业提供了一种云原生、灵活且高效的数据架构,支持独立扩展和优化资源利用率。阅读完整教程,了解有关使用StarRocks和MinIO进行云原生分析的见解。
阅读更多...了解Databricks和Apache Iceberg在开放式表格格式方面取得的进步如何影响现代数据堆栈中的数据可移植性。了解向私有云运营模型的转变如何与这种演变相一致,从而培养适应性强、互操作性强的生态系统。
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