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MinIO 企业对象存储
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AI 存储 对象存储正在推动 AI 革命。了解 MinIO 如何通过规模化性能引领 AI 存储市场。 现代数据湖 现代的多引擎数据湖依赖于能够提供规模化性能的对象存储。详细了解此 MinIO 核心用例。 混合云 有效的多云存储策略依赖于利用能够在不同环境中无缝运行的架构和工具。 HDFS 迁移 使用 MinIO 提供的高性能、原生 Kubernetes 对象存储,使您的大数据存储基础设施现代化并简化。 Equinix 将您的数据迁移到您控制的云上,在 Equinix 上使用 MinIO 来降低成本,同时保持与公有云的邻近性。 Splunk 了解 MinIO 如何为 Splunk SmartStore 提供规模化性能。 Snowflake 使用 Snowflake 数据云查询和分析驻留在 MinIO 上的多个数据源,包括流数据。无需移动数据,只需使用 SnowSQL 查询即可。 SQL Server 了解如何将 SQL Server 2022 与 MinIO 配对,以便在任何云上运行数据的查询,而无需移动数据。 VMware 了解 MinIO 如何与 VMware 在整个产品组合中集成,从持久数据平台到 TKG,以及我们如何支持他们的 Kubernetes 愿景。 Veeam 了解 MinIO 和 Veeam 如何合作推动各种备份用例的性能和可扩展性。 Commvault 了解 Commvault 和 MinIO 如何合作提供规模化性能以满足关键任务备份和恢复工作负载。 集成 浏览我们庞大的集成产品组合。
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Rakshith Venkatesh

Rakshith Venkatesh 的 2 篇文章合集

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MinIO DataPod:艾级扩展参考架构

Rakshith Venkatesh Rakshith Venkatesh 发表于 AI/ML 2024年8月1日
The MinIO DataPod: A Reference Architecture for Exascale

现代企业由其数据定义自身。这需要一个用于 AI/ML 的数据基础设施,以及一个作为现代数据湖基础的数据基础设施,能够支持商业智能、数据分析和数据科学。无论他们处于落后、起步阶段还是使用 AI 获取高级见解,情况都是如此。在可预见的未来,这

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迈向艾级 AI 数据基础设施

Rakshith Venkatesh Rakshith Venkatesh 发表于 云原生 2024年4月2日
Towards Exascale AI Data Infrastructure

我加入 MinIO 刚刚一周多一点。通过沉浸在白板会议、架构审查和客户电话中,我最大的收获是产品的简洁性既是其与众不同的特征,也是其最主要的价值驱动因素之一。在规模化方面尤其如此。由于

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