深入解读 Insight Partners 2024 年企业技术现状报告

Insight Partners 团队刚刚发布了他们 2024 年企业技术现状报告。这份报告包含 60 多张幻灯片，内容丰富，我们从中挑选了一些对我们的受众来说最有趣的部分——坦白说，其中有很多有趣的东西。

我将把调查方法留给你们自行阅读，但总而言之，样本量很大，受众群体非常具有企业代表性。他们研究了四个关键领域

我们将重点关注前两个领域。

让我们从数据与人工智能开始

数据与人工智能

以下是本节的主要结论

那么这里有什么有趣的地方呢？并不是说近一半的受访者正在研究基础模型……如果有什么的话，我们可能预计这个数字会更高。有趣的是，看看未来几个季度开源的百分比会如何变化。目前，它实际上是 80% 的专有和 20% 的开源。但转向“开放”人工智能模型的趋势相当强劲，而且无论你的哲学立场如何，都无法将这瓶精灵重新塞回瓶子里。根据客观的来源，开源产品与专有模型不相上下。开源与其他开源协同工作。企业越来越依赖开源。这 20% 的比例只会增长。从我们的角度来看，第二点更有趣。近一半的受访者表示，他们正在将现代化基础数据层作为重中之重。根据规模的不同，相对位置存在一些差异，但迁移到现代数据栈对于他们的人工智能成功至关重要。我们在最近几个季度多次强调这一点。如果你想在人工智能领域取得成功，你最好拥有良好的数据和可扩展的数据基础设施。这意味着采用现代数据湖/湖仓架构。这种架构结合了数据湖和数据仓库的部分功能，使用对象存储作为底层存储介质，并利用 Apache Iceberg（或 Deltalake 或 Hudi）等开放式表格格式。它是多引擎的，并且构建用于扩展。如果你选择合适的对象存储（提示，提示），你可以提供令人难以置信的性能，并且能够扩展到艾字节级。这个更换周期确实很紧迫。你根本无法使用 Hadoop、设备或 POSIX 等旧技术来执行大规模操作。

Insight Partners 提出的另一个结论（尽管数据并没有很好地支持这一点）是“云技术对于成功扩展生成式 AI 至关重要。”换句话说，“云是一种运营模式，而不是一个地点。”我们多年来一直强调这一点——云运营模式 是软件定义的、容器化的、编排的、API驱动的（以 S3 为例）以及面向微服务的。如果操作得当，这意味着“云”可以在任何地方运行，包括公有云、托管数据中心、私有云。纽约证券交易所的 Chuck Atkins 也注意到了这一点。

支持云作为运营模式的论点之一是，私有云提供了更好的经济效益。这一点我们也反复强调过，尤其是在我们进入人工智能时代，拍字节级数据快速变成艾字节级数据的时候。这需要在规划中具有前瞻性。同样，我们也在这方面做出了贡献，我们在围绕 ARM 芯片的开创性工作中，其功耗仅为传统芯片的一小部分。

基础设施和开发生态系统

我们生活在 DevOps 世界，就像我们生活在核心 IT 世界一样。我们在开发者中拥有大量的追随者，这从我们 45,000 个 GitHub 星标、31,000 个 Slack 频道成员以及在诸如 Gartner Peer Insights 等平台上的无数认可中可见一斑。

没有这个关键群体，人工智能将无法实现，Insight Partners 正确地调查了这一领域。以下是主要结论

再次，有几件事引起了我们的注意。其中之一是再次使用了“云技术”一词。很明显，Insight 以及调查受访者都了解云作为运营模式的意义。这里的证据表明，混合云或多云 的概念已成为企业技术领导者关注的焦点。几乎每个企业都拥有多个云——通常是 3、4 或 5 个。他们需要能够跨越公有云、私有云、边缘和托管数据中心世界的技术，为开发人员提供行业标准的方法，从而提供一致性。一致性是规模化博弈中一个强大的杠杆，开发人员也喜欢它，这就是我们专注于创造“最大公约数”体验的原因。

容器技术也得到了强调。这些技术需要软件定义的解决方案。这也说明了正在进行的现代化工作——远离存储设备或 SAN/NAS 等非云原生技术。

还有一些关于 CI/CD、基础设施即代码和无服务器的实施方面的发现。我们已经广泛地撰写了关于 CI/CD 世界 以及它如何与对象存储交互的文章，并认为当您考虑混合云或多云的概念时，这是一种重要的思维转变。在有多个云提供商和多个环境的情况下，CI/CD 是在部署和管理基础设施时实现和谐的关键。通过为您的基础设施奠定 坚实的基础，您可以自动化最枯燥的任务，并将重点放在将基础设施扩展到新的高度。

我们将要评论的最后一个领域是边缘的兴起。我们认为，边缘计算没有得到足够的关注，这可能是因为似乎没有人在这个领域赚到很多钱。根据 Insight Partners 的数据，微软 Azure 似乎对其成功秘而不宣。

我们无法以任何方式证实或否认这一点。我们可以说的是，MinIO 的二进制文件小于 100 MB，可以在任何地方运行，从火箭到汽车，当然还有数据中心。能够从边缘到核心拥有一个一致的数据平台是许多企业选择 MinIO 的原因，也是为什么每个国防/情报机构似乎都在大规模运行 MinIO 的原因。

这是一份优秀的报告，呼应了 MinIO 在过去一年左右时间里讨论的大部分内容。我们鼓励您仔细阅读这份报告，并思考它与您组织的相关性。我们随时可以讨论 MinIO 如何融入您的架构——从人工智能到归档。请发送邮件至 hello@min.io，我们可以开始讨论。