AI 基础设施必备要素—MinIO 的 AI in Business 播客,与 AB Periasamy 和 Matthew DeMello 对谈

Essentials for AI Infrastructure—the AI in Business Podcast with AB Periasamy and Matthew DeMello

MinIO 的联合创始人兼首席执行官 AB Periasamy 最近在 AI in Business Podcast 中接受了 Emerj 高级编辑 Matthew DeMello 的采访,他们就企业的人工智能基础设施和对象存储展开了深入的探讨。

在这篇博文中,我们将带您了解对话的简要版本。让我们开始吧。

AB 和 Matthew 从关于教育在帮助企业扩展其人工智能基础设施方面的重要性开始对话。AB 解释说,最新人工智能突破的核心是我们人类大脑从很早就开始做的:将思想捕捉为多维向量,并进行非常有效的沟通和分析。AB 将人工智能热潮描述为“我们有生之年最伟大的突破”。人工智能将影响到每个人,这就是为什么围绕人工智能的教育至关重要。

生成式人工智能最近成为一个主要的讨论话题。到目前为止,我们一直在构建所谓的“第一代”能力,其中包括机器学习、预测分析等。现在,我们看到企业希望过渡到“第二代”的生成式人工智能。AB 解释说,这些变化不会在一夜之间发生。我们谈论的是三到五年,并制定明确的五年计划。AB 说:“我不太担心技术方面…… 如果你有需求、用例和计划。每个人都能平等地获得技术…… 他们没有的,是人才和数据。”

这是一点关键。数据是您业务中最重要的方面;它是将您与其他所有人区分开来的资产,您拥有的越多越好。您捕获的越多越好。数据的多样性(它能提升泛化能力、增强鲁棒性、实现全面学习、适应性和适用性)越多越好。

但是数据也需要人。要拥有合适的人才,您需要合适的文化。在人工智能革命中,人才扮演着重要角色。

从传统文化向数据文化转变需要赋能合适的人才,并将他们转变为领导者。归根结底,文化必须自上而下地建立起来。寻找负责任的人、解决问题的人、思维清晰的人;这些人才是真正推动变革的人。他们之前知道多少并不重要,重要的是他们愿意学习多少。

然后,谈话转向了大家普遍关注的话题——GPU 稀缺性挑战。AB 的观点很有见地,而且很有远见——时间正在解决可用性方面的问题,竞争将解决定价方面的问题。为什么?我们了解对计算的需求,并且拥有用例。GPU 产生的价值是众所周知的,市场是有效的,将降低英伟达今天获得的超额利润。但这并不意味着 GPU 不是长期的解决方案——他们是。在两到三年内,GPU 将成为计算的核心。英伟达今天处于领先地位,因此他们在很少有公司能做到的事情上取得了成功。这是一个新的计算类别,他们拥有它,但随着时间的推移,AMD 和英特尔也将发挥作用。

AB 和 Matthew 以关于 MinIO、AWS 以及基础设施世界如何发生变化的讨论结束。亚马逊通过移除过时的软件,用 S3 现代化数据存储,简化了所有事情——为现代数据基础设施创建了一个标准。MinIO 认为这项技术非常重要,不能仅仅掌握在一家供应商手中,这导致了 MinIO 的成立。现在,通过 MinIO,云运营模式在公共云、私有云和边缘无处不在。具有讽刺意味的是,AWS 将 MinIO 作为 他们在无法运行时运行的内容的示例

用 AB 的话说,“任何仍然停留在传统企业基础设施中的公司…… 他们都遇到了麻烦。”