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参考硬件 我们阅读了 Google 的新出口政策，这样您就不必了……这令人惊讶
谷歌最近宣布将取消离开该平台的用户的数
你可以理解我们最初的热情。谷歌表示，任何“希望停止使用 Google Cloud 并将其数据迁移到另一个云提供商和/或本地环境的客户都可以利用免费的网络数据传输来迁移其数据。”他们接着说，“取消切换云提供商的数据传输费用将使客户更容易更换云提供商。”谷歌甚至直接解决了访问和传出费用固有的问题：“首先阻止许多客户与其首选云提供商合作的基本问题是[限制性和不公平的]许可实践”。
这听起来很崇高。但魔鬼藏在细节中，而这些崇高的言论正是从这里开始变得站不住脚的。坦率地说，变化非常小，除了您需要付出一些努力来帮助他们评估您光顾的价值。然而，这里确实存在一些东西，我们会对其进行分解，因为它具有深远的影响——主要来自监管的角度。让我们深入探讨一下。
不再成为数据人质
我们都知道三大云厂商的云是如何运作的：将数据传入是免费的或成本低廉，但取回数据则需要付出更大的成本。例如，在 AWS 上，数据传出费用为 0.09 美元/TB，在 Azure 上为 0.08 美元/TB，在 GCP 上为 0.12 美元/TB（价格从分层定价简化为单一费用）。谷歌的公告承认，客户不应成为传出费用的“人质”，尤其是在它们成为退出障碍时。
然而，传出费用是为了抵消明确定义的云的生命周期。传统观点认为，云是一个非常昂贵的地方，但提供的工具和服务的价值使其物有所值。模式是在云上开始，逐步扩展并使用所有强大的工具和服务进行构建——然后从云中回迁，在数据中心运行系统，并停止为开源工具和服务支付溢价。
传出费用威胁到对云技术和服务的投资的成本效益。根据 IDC 2021 年 3 月的一项研究“面向未来存储：为混合、边缘和云生态系统中的数据增长现代化基础设施”，惊人的 99% 的云存储用户报告产生了计划内或计划外的传出费用，这些费用占企业云存储总费用的近 6%。
什么？您在云存储上花费的所有资金的 6% 仅仅用于访问您自己的数据。简单明了——传出费用只对云提供商有利，而且毫无意义。回到大型机时代——您付费提交和处理作业，而不是读取输出并删除作业。另一个例子是，您可能想要自己制造汽车、摩托车或自行车。一种常见的方法是在别人的车间租用时间，以获取工作空间和专用工具。在这种模式下，您为使用工具的零件和时间付费是可以接受的——当您将自己的作品开回家时，不会单独收费。
云提供商面临压力，他们也知道这一点。37 Signals 正在节省数百万美元，X 正在节省数千万美元，Ahrefs 正在节省数亿美元。当退出云节省 60% 或更多时，是时候聪明地思考您正在构建的内容以及在哪里运行它了。
谷歌真正所说的话
仔细阅读云退出常见问题解答，就会发现存在足够的条件、限制和判断依据，如果您希望从谷歌免费获取数据传出，那么您确实需要克服重重障碍。
只有当客户打算永远离开 GCP 时才有资格——迁移完成后，所有帐户都必须终止。在常见问题解答中隐藏着一个声明，即只想部分退出的客户也应该联系并咨询。
不满的客户首先需要做的是联系他们指定的 Google 账户团队成员，并宣布他们打算离开。然后，他们填写一份“免费数据传输表单”，供 Google 支持团队审查。该表单询问客户打算从 BigQuery、Cloud Bigtable、Cloud SQL、Cloud Storage、Filestore、Persistent Disk 和 Spanner 中迁移出多少 GB 的数据。
然后，Google 支持团队会审查该表单，并决定客户是否有资格享受免费的数据传出。如果获得批准，客户有 60 天的时间终止其帐户。他们将被收取数据传出费用，但这些费用将记入其最终发票的贷方。
问题是，这正是谷歌多年来一直在做的事情。我们都熟悉客户留存流程以降低流失率。当您告诉谷歌您想离开时，他们会将所有这些值键入电子表格中，以决定您的业务价值多少，然后提供折扣以留住您。今天唯一改变的是，您必须填写电子表格，帮助他们决定您的价值。
谷歌为什么这么说
那么，为什么突然对流失的客户如此友好呢？
看来，欧盟进行的反垄断调查等小事也参与其中。英国竞争市场管理局最近的一份报告对诸如传出费用、互操作性、软件许可和个性化折扣等反竞争行为表示担忧。
AWS 和 GCP 并没有解决导致锁定自身的业务实践，而是选择攻击微软的许可费用。他们制造了如此多的噪音，以至于欧盟和美国联邦贸易委员会都对主要云提供商的反竞争行为发起了反垄断调查。据谷歌称，他们**必须**参与反竞争行为，以应对“本地软件垄断[被用来]创造云垄断，使用限制性许可实践锁定客户并扭曲竞争”。
让我们明确一点。这仅仅是定位。所有三家（AWS、GCP 和 Azure）都使用传出和数据费用来锁定您。谷歌希望您认为他们采用了不同的方法——但实际上他们并没有。他们可能希望这会促使监管机构更深入地了解传出费用——并且作为第三大参与者，这可能会通过提高数据移动性而逐渐使他们受益。这就是一线希望。
免费数据传出或死亡
允许客户在他们认为合适的时间、地点和方式使用其数据是正确的解决方案。它允许他们优化其工作负载，并使云中的竞争围绕服务而不是基础设施展开。这些自由是云运营模式原则的核心。随着云运营模式越来越受欢迎，三大云厂商发现自己与最初使他们取得成功的原则发生了冲突——并且这正在推动本地部署的复兴。
价值在于数据。您知道，AWS 知道，GCP 知道，甚至您的 CEO 也知道。我们之前写过云不是一个地方，而是一种运营模式。目前正在进行一项运动，将数据从云回迁到企业数据中心。真相来源数据湖驻留在本地云原生对象存储（如 MinIO）中，数据集被推送到具有最佳服务和费用的公共云提供商。这是云竞争的本质，它完全由 S3-API 对象存储、Kubernetes 和开源软件实现。
您全新的 AI 计划可能会受到传出费用的影响。您是否希望在本地和各种云之间推送训练数据以利用 GPU 处理或机器学习服务？您最好三思而后行，因为传出费用会导致底层成本翻倍。当机器学习训练的启动成本是其应有成本的两倍时，您真的能保证投资回报率吗？不要让云提供商将您的数据作为人质。