让雨倾盆而下：将您的公有云工作负载回迁如何节省数百万美元

公有云现象难以捉摸。自AWS在本世纪初启动以来，它已发展成为现代计算平台 - 创造了我们所知的 云运营模式。具有讽刺意味的是，这种围绕云作为运营模式的标准化是云增长停滞的原因之一。平台独有的东西 - 弹性、像Kubernetes这样的工具、软件/SaaS、应用程序生态系统以及现代的高性能对象存储现在无处不在 - 从边缘到核心。 

增长停滞的另一个原因是CFO的介入。在周期的早期，CTO/CIO赢得了关于生产力增长的论点。事实上，转向云以学习云技能是 我们长期推荐的。但随着时间的推移，企业意识到云非常、非常昂贵。这导致了云财务运营的兴起。当零利率时代结束时，对云支出的审查明显增加，CFO加入了讨论。 

即使面对表面上推动了使用量的增长（因为超大规模企业拥有所有GPU库存）的生成式人工智能热潮，这也抑制了增长。以下是AWS的增长率

(编辑：在发布本文后，亚马逊发布了收益报告，AWS增长率恢复到17%)

CFO的决策制定和CTO/CIO与CFO的合作关系正在兴起，但没有得到太多宣传，却应该得到关注。由于云运营模式可以运行在任何地方，并且是一个经过验证的概念 - CTO/CIO和CFO可以自由地选择数据中心和本地替代方案。 

他们已经意识到，在云上部署的越多，将工作负载迁移回数据中心或自己的私有云时对企业的影响就越大。以下是直观的展示

这些是巨大的节省，并且随着迁移量的增加，节省的金额也会越来越大。 

我们有一家客户，它是云工作负载和端点安全、威胁情报以及网络攻击响应领域的领导者。他们将500PB的威胁情报工作负载迁移到Equinix数据中心。这项工作产生的节省提高了整个业务的毛利率，提高了2-3%。对于一家市值数百亿美元的公司来说，这是一个巨大的估值提升。不用说，他们将迁移目标翻了一番，现在已经超过了艾字节。 

这只是一个例子。一家最大的流媒体公司也采取了类似的方法，将其工作负载从AWS迁移回本地。他们将成本降低了50%以上。 

让我们探讨一下节省的核心驱动因素

• 减少数据传输/传出成本。这从小型工作负载的总成本的近70%到100PB的20%不等。即使在100PB级别上百分比下降，但这个数字仍然非常重要，每年近300万美元。你无法对这个数字进行太多协商。使用MinIO - 这个数字为零。
  
  
• S3的成本也不小。是的，你可以将数据分层到更低成本的选择，AWS一直在让这更具吸引力，但如果你必须将其拉出来，那么处罚就很大。在100PB级别，预计每年要支付约3300万美元。使用MinIO，这个数字将是430万美元。你可以 在这里查看我们的计算结果。当然，你必须购买自己的硬件（我们认为你可以花500万美元购买顶级NVMe套件），但这只是九牛一毛（我们用于硬件和软件的成本不到940万美元）。再加上一些数据中心费用，约为18.7万美元，你的总成本约为950万美元。 

所以，你是愿意每年花费3300万美元，还是愿意在第一年花费950万美元，并在接下来的四年里花费510万美元（430万美元加上每年20%的硬件更换成本，即86万美元）？你的五年总成本在AWS上是1.66亿美元。你的MinIO+商用现货+数据中心成本为3000万美元。这些是真实的节省。更重要的是，这些是经过验证的节省，正如 37 Signals、X和 Ahrefs（为了清楚起见，这些节省并非由MinIO驱动）的团队所证明的。当退出云 为你节省60%或更多时，是时候聪明地思考你正在构建什么以及你将在哪里运行它。 

更重要的是，在人工智能时代，100PB并不是那么多的数据。

更像是一个你应该考虑的单位。十个单位是我们一些最先进的客户购买的，还有其他客户购买了二十个单位。他们在领英上发布了关于 他们围绕MinIO建立的团队的信息。这真是令人兴奋的事情。它不仅仅是关于直接经济效益。还有一些其他因素推动了这些庞大的私有云

• TCO 是其中之一。MinIO 享有盛誉的简单性意味着企业只需少量资源即可管理这些艾字节级部署。我们的企业对象存储功能专门为他们而设计。例如，可观察性 可用于数万个驱动器，或者 密钥管理 可用于数十亿个对象，或者 缓存 可用于数百台服务器。所有这些都是为了简化可能变得非常复杂的操作。
  
  
• 性能是另一个方面，特别是大规模的性能。在 200 TB 时很容易做到快速。但在 2 EB 时做到快速就很难了。除非你的架构是为了做到这一点。此外，企业希望在这个规模上在应用程序大小方面实现多模式。这意味着 AI、高级分析、应用程序工作负载，当然还有久经考验的归档工作负载。
  
  
• 控制是第三个方面。想要完全控制其堆栈的企业会在自己的机房或私有云中运行它们。不想让你的云提供商查看你的存储桶——就不要在公有云上运行。不想使用云提供商的安全性复杂性，但又希望获得那种安全感——就私下运行吧。例如，MinIO 和 Equinix 就是你控制的云。数据主权也是此处的另一个因素。

总体而言，企业不会仅仅根据成本做出决策。还有一些其他的考虑因素，如果这些考虑因素没有得到满足，他们就不会做出改变。高性能、云原生对象存储为你提供了经济效益、性能效益、控制效益——并且这些效益随着规模的增长而不断叠加。

如果你想了解更多并利用我们的价值工程功能来运行自己的模型——请通过 hello@min.io 与我们联系，我们可以开始对话。