利用 MinIO 和 lakeFS 进行并行 ML 实验

Parallel ML Experimentation leveraging MinIO & lakeFS

简介 这篇文章是与来自 lakeFS 的 Iddo Avneri 合作撰写的。管理不断增长的 ML 模型复杂性和不断增长的数据量已成为 ML 从业者面临的一项艰巨挑战。高效的数据管理和数据版本控制现在已成为成功 ML 工作流程的关键方面。在这篇博文中,我们将深入探讨并行 ML 的强大功能

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利用对象存储存储企业遗留数据

Leveraging Object Storage for Enterprise Legacy Data

MinIO 以速度和弹性为首要目标构建,无论您选择在何种环境中运行它。无论是多云、裸机、云实例还是本地部署,MinIO 都设计用于在 AWS、GCP、Azure、托管的裸机服务器以及 Red Hat OpenShift 等 Kubernetes 发行版上运行。MinIO 的运行效果与

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备份和复制的新数学

The New Math on Backup and Replication

备份领域已经进入了一个全新的世界,传统解决方案仍然有用,但规模、变化速度和应用环境需要不同的……根本不同的……方法。本文旨在阐述这个新世界的挑战,界定分界线,以及如何思考构建一个能够

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利用 RAG 和 MinIO 在 cnvrg.io 上增强大型语言模型

Enhance Large Language Models Leveraging RAG and MinIO on cnvrg.io

这篇文章是与来自 cnvrg.io 的 Harinder Mashiana 合作撰写的。大型语言模型 (LLM) 彻底改变了科技世界,为文本分析、语言翻译和聊天机器人交互提供了强大的功能。根据 OpenAI 的说法,这场革命将对企业产生重大影响,大约 80% 的美国劳动力可能会受到至少 10% 的工作任务的影响。

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AI/ML 的对象管理

Object Management for AI/ML

引言 在之前关于 AI/ML 的一些文章中,我提到 MinIO 的优势之一是它提供了版本控制、生命周期管理、对象锁定、对象保留和法律保留等工具。这些功能有多种用途。您可能需要一种简单的方法来跟踪训练实验。您还可以使用这些功能来

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YouTube 摘要:Kubernetes 和 MinIO 运算符

YouTube Summaries: Kubernetes and the MinIO Operator

我们最新的 YouTube 培训系列全部围绕 MinIO 运算符展开,该运算符为在 Kubernetes 集群上部署和管理 MinIO 部署(“MinIO 租户”)提供了原生支持。MinIO 的 Mike Johnson(又名 MJ)为我们带来了这个包含 10 部分的视频系列,以奠定对 Kubernetes 的理解基础,然后重点介绍如何在 Kubernetes 上安装和配置 MinIO 运算符,这将

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AI 存储架构师指南

The Architect’s Guide to Storage for AI

这篇文章最初发表在 The New Stack 上。开发人员倾向于使用软件定义、开源、云原生和简单的技术。这基本上定义了对象存储。引言 为机器学习 (ML) 项目的所有阶段选择最佳存储至关重要。研究工程师需要创建多个数据集版本,并尝试不同的模型架构。当

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围绕对象存储构建护城河

Building a Moat Around an Object Store

大多数开发人员、工程师、架构师和 DevOps 人员都了解 MinIO。并非所有人都知道我们唯一做的事情就是软件定义的对象存储。我们不做文件或块存储。我们不提供服务,它是自托管的。我们的重点是唯一的。结果是,我们的对象存储客观上,基于采用率、奖项和客户反馈,是最佳的

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