擦除码计算器 
参考硬件 正如一家硬件公司所证明的那样，世界正在走向软件定义。
很难相信，13 年前，Marc Andressen 撰写了他著名的博客“软件正在吞噬世界”。在文中，他谈到了现代软件组织对传统企业的颠覆。13 年后，即使在英伟达股票估值飙升的情况下，软件仍在继续吞噬世界。证据
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无需彻底替换即可从 Hadoop 迁移
了解如何从 HDFS 无缝迁移到现代对象存储，而无需拆除所有现有系统。学习宝贵的策略，保留必要的工具，并使您的基础设施现代化以适应 AI/ML。
阅读更多...在检索增强生成 (RAG) 管道中，使用 MinIO Weaviate 和 Langchain 优化 AI 数据处理
使用 MinIO S3 对象存储和 SDK 深入探索 AI 的下一个前沿领域，增强 Weaviate 检索增强生成 (RAG) 管道以实现强大的数据管理。了解如何使用 LangChain 提高 AI 系统的效率，释放可扩展 AI 解决方案的新维度。
阅读更多...优化您的 AI 数据湖：深入了解 RisingWave 与 MinIO
了解 RisingWave，这是一个正在彻底改变数据湖的开源流式数据库。它专为速度和可扩展性而构建，使开发人员能够在流式数据上使用 SQL。释放实时分析和可扩展数据处理的潜力，以实现您的 AI 计划。
阅读更多...Apache Arrow 和数据未来：开放标准推动 AI
Apache Arrow 是一种开源列式内存格式，对于现代数据湖至关重要。这是因为 Arrow 使跨各种系统的数据处理变得快速而无缝。Arrow 通过增强互操作性和计算效率来推动 AI 和分析。
阅读更多...使用 Open-Parse 智能分块提高 RAG 性能
如果您正在使用大型语言模型 (LLM) 实现生成式 AI 解决方案，则应考虑使用检索增强生成 (RAG) 的策略来构建上下文感知提示以用于您的 LLM。在启用 RAG 的 LLM 的预生产管道中发生的一个重要过程是文档文本的分块，以便只有文档中最相关的部分
阅读更多...驾驭水域：使用数据湖构建生产级 RAG 应用程序
在 2024 年年中，创建一个令人印象深刻和兴奋的 AI 演示很容易。找一位优秀的开发人员，进行一些巧妙的提示实验，并对功能强大的基础模型进行一些 API 调用，您通常可以在一个下午内构建一个定制的 AI 机器人。添加 langchain 或 llamaindex 等库，以使用一些自定义功能增强您的 LLM
阅读更多...使用 Equinix 上的 MinIO 控制云数据成本
公有云改变了公司构建、部署和管理应用程序的方式 - 大部分是朝着更好的方向发展。在您开始使用时，公有云提供基础设施、服务、启用和维护，以便快速启动和运行。它提供了无限的可扩展性，几乎可以无限地上升和下降，为您提供必要的资源，无论
阅读更多...北方银行 - HDFS 现代化的快速案例研究
故事很重要，客户故事是最好的。那些提供惊人统计数据或克服巨大障碍的故事是最能吸引眼球的。它们也是最难发表的。我们知道，因为我们将与您分享一些我们正在不懈努力发表的故事 -
阅读更多...构建下一代数据解决方案：SingleStore、MinIO 和现代数据湖栈
探索将SingleStore（一个高性能的云原生数据库）与MinIO集成到现代数据湖栈中的方法。本教程提供数据存储、处理和查询方面的实践经验，促进数据管理、分析和AI工作负载的实验和创新。
阅读更多...使用LangServe构建和部署基于MinIO的LangChain代理API
探索利用MinIO和LangChain创建强大且高效的代理的令人兴奋的可能性，该代理能够处理复杂的数据处理任务。
阅读更多...架构师指南：现代数据湖参考架构
本文的简短版本于2024年3月26日发表在The New Stack上。旨在最大化其数据资产的企业正在采用可扩展、灵活和统一的数据存储和分析方法。这种趋势是由企业架构师推动的，他们负责构建与不断变化的业务需求相一致的基础设施。现代数据湖架构通过集成以下内容来满足这一需求：
阅读更多...迈向艾字节级AI数据基础设施
我在MinIO工作刚刚过了一个星期。深入白板会议、架构审查和客户电话后，我的最大收获是产品的简单性既是其独特的特征，也是其最重要的价值驱动因素之一。这在大规模应用中尤其如此。由于以下原因，计算能力呈爆炸式增长：
阅读更多...全栈AI工程师：现代通才
任何在团队环境中工作过的人都知道，每个成功的团队都有一位可以求助的人——这位特殊的人无论你的问题是什么都能帮助你。在传统的软件开发团队中，这个人是一位经验丰富的程序员，并且还是另一项技术的专家，这可能是像Snowflake这样的数据库技术
阅读更多...MinIO与覆盖网络的网络连接
覆盖网络使MinIO的云原生S3兼容存储解决方案能够实现无缝的多主机部署。这些技术强调安全、可扩展性和强大的容器网络，简化了复杂的云架构。
阅读更多...来自KubeCon巴黎的快讯
是时候进行年度KubeConEU回顾了——它未经过滤，偶尔会不受CNCF欢迎——但剧透一下，巴黎取得了巨大的成功。我们一直都很喜欢这里的人，我们并不总是喜欢会场或展会管理，但巴黎是一次胜利，更重要的是，Kubernetes正处于连胜状态。首先，它感觉规模很大。
阅读更多...AI/ML数据湖参考架构的架构师指南
本文的简短版本于2024年3月19日发表在The New Stack上。在企业人工智能中，主要有两种类型的模型：判别模型和生成模型。判别模型用于对数据进行分类或预测，而生成模型用于创建新数据。尽管生成式AI最近占据了新闻头条，但组织仍然
阅读更多...使用GitOps实现MinIO灾难恢复
当灾难发生时，GitOps的力量闪耀，将潜在的混乱转变为精心编排的复苏。了解如何通过战略自动化、冗余以及Docker和GitHub集成来确保快速恢复，将系统崩溃变成小挫折。
阅读更多...数据栈解绑：存储和计算的2.0版解耦
了解数据库领域的最新趋势：2.0版解耦。Tomasz Tunguz在LinkedIn上发表的富有洞察力的文章探讨了数据库如何发展成为高速查询引擎，摆脱了传统的存储限制。拥抱灵活、性能驱动的架构。
阅读更多...使用Hudi、MinIO和HMS构建现代数据湖
利用Hudi、MinIO和HMS释放现代数据湖的强大功能。无缝集成这些技术以增强数据治理。设置自己的云原生数据湖并使用Spark对其进行探索。
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