擦除码计算器 
参考硬件 Apache Arrow 和数据未来：开放标准推动 AI
Apache Arrow 是一种开源的列式内存格式，对现代数据湖至关重要。这是因为 Arrow 使跨各种系统的数据处理变得快速而无缝。Arrow 通过增强互操作性和计算效率来推动 AI 和分析。
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用于快速可扩展分析的 Kubernetes 上的 Dremio 和 MinIO
了解如何在 Kubernetes 上开始使用 Dremio 和 MinIO 进行快速、可扩展的分析。
阅读更多...数据和文件格式的架构师指南
您可能听说过不同的数据格式，如 Parquet、ORC、Avro、Arrow、Protobuf、Thrift 和 MessagePack。它们是什么，如何选择合适的格式？
阅读更多...使用 R 的 MinIO 和 Apache Arrow
Arrow 在这里，Arrow 在那里，到处都是 Arrow。似乎现在您挥动一根死猫棍，都不会错过一篇关于 Apache Arrow 的文章或博客文章。大多数文章似乎都针对开发人员受众，并且基于 Python 和 Spark 样式的开发平台。今天，我将从以下方面写一篇关于将 Apache Arrow 与 MinIO 结合使用的文章：
阅读更多...使用 Apache Arrow 和 MinIO 构建高性能数据基础设施
现在 Apache Arrow 发展势头强劲。它是开发人员和数据从业者的最爱，其在关键业务应用程序中的使用已大幅增长，并且像 Dremio、InfluxData、Snowflake、Streamlit 和 Tellius 这样的数据驱动型组织都在大力投资。采用它的驱动力是卓越的互操作性、更简单的数据架构、更高的速度和效率、更多工具选择
阅读更多...使用 Apache Arrow 加速 MinIO 数据湖
随着 Apache Arrow 的推出，一种用于扁平化和分层数据的语言无关列式内存格式，针对高效分析操作进行了组织，MinIO 数据湖可以变得更加强大。本文介绍了如何通过使用 ArrowRDD 来利用 Apache Arrow。
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