使用 Kafka 和 MinIO 的 AI 数据工作流程

MinIO 企业对象存储是创建和执行复杂数据工作流程的基础组件。此事件驱动功能的核心是使用 Kafka 的 MinIO 存储桶通知。
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阅读更多...AutoMQ 通过使用 MinIO 的对象存储来增强 Kafka 的架构,从而降低成本并提高弹性,同时保持 Kafka API 兼容性。这种组合提供了可扩展、安全且高效的数据流,非常适合各种云环境。
阅读更多...使用 Redpanda 和 MinIO 将数据流式传输到 Snowflake 的 CDC(更改数据捕获)管道。此解决方案简化了数据迁移和分析,Redpanda 提供可扩展性,MinIO 作为高效存储,而 Snowflake 作为云原生分析引擎。
阅读更多...Confluent、英特尔和 MinIO 针对 Kafka 存储的 MinIO 分层对象存储进行了基准测试和认证测试。这篇博文介绍了在配备第三代英特尔至强可扩展处理器服务器上,将 MinIO 对象存储作为 Confluent Platform 7.1.0 分层存储功能的后端进行测试的观察结果和测试结果。这些测试的范围是
阅读更多...探索下一代数据流式传输,使用 WarpStream 和 MinIO!虽然 Apache Kafka 一直是数据流式传输的标准,但现在可能需要考虑一个更简单、更具成本效益且更具云原生的解决方案。
阅读更多...Apache Kafka 和 Apache Spark 是用于构建流式传输数据管道的两种领先技术,这些管道为数据湖和数据仓库提供数据。在非常高的层面上,Kafka 将消息流式传输到 Spark,在 Spark 中,这些消息被转换为应用程序可以读取并保存到存储中的格式。
阅读更多...Kafka 和 Spark 结构化流一起使用来构建数据湖/湖仓,这些数据湖/湖仓由流数据提供,并提供实时业务洞察。
阅读更多...使用 Kafka 模式注册表使 Kafka 主题高效且性能良好。
阅读更多...Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,用于构建实时数据管道和流式应用程序。它最初由 LinkedIn 开发,现在由 Apache 软件基金会维护。Kafka 旨在处理高容量、高吞吐量和低延迟数据流,使其成为构建可扩展且可靠数据的热门选择
阅读更多...流数据是现代对象存储堆栈的核心组件。 无论数据源是边缘设备还是数据中心运行的应用程序,流数据都很快超过了传统的批处理框架。流数据包括从日志文件(想想 Splunk SmartStore)到 Web 或移动应用程序,再到自动驾驶汽车、社交网络以及当然还有金融
阅读更多...在本系列文章的第一部分中,我们将探讨对象存储与其他存储方法的不同之处,以及为什么将对象存储(如 Minio)用于数据湖是合理的。
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