打破 HDFS 速度障碍 - 对象存储的首次突破

很少有人会反驳 Hadoop HDFS 正在衰落的说法。事实上,Hadoop 生态系统中的 HDFS 不仅仅是衰落 - 而是正在自由落体。在其诞生之初,它作为一种高吞吐量、容错的分布式文件系统发挥了重要作用。秘诀在于数据局部性。通过将数据与...
阅读更多...很少有人会反驳 Hadoop HDFS 正在衰落的说法。事实上,Hadoop 生态系统中的 HDFS 不仅仅是衰落 - 而是正在自由落体。在其诞生之初,它作为一种高吞吐量、容错的分布式文件系统发挥了重要作用。秘诀在于数据局部性。通过将数据与...
阅读更多...Apache Spark 是一个用于分布式计算的框架。它提供了在集群中的多台机器上分布数据并对其进行计算的最佳机制之一。Spark 通过构建称为 RDD(弹性分布式数据集)的数据结构来实现这一点。RDD 允许将数据拆分成不同的块,并独立地处理。各个块可以...
阅读更多...Presto 在企业中的增长是其速度、SQL 兼容性、可扩展性和企业级功能集的结果。虽然最初设计是为了加速 Hadoop,但该项目的成功导致了更广泛的应用 - 在 S3、Cassandra、MySQL 等等。Presto 允许跨数据存储和位置进行数据查询 - 一个很大的优势...
阅读更多...编写良好的软件就是快速软件。在构思 MinIO 时,它从头开始设计,力求简单、可扩展(因为简单的东西更易于扩展)以及快速。简单性和可扩展性有其主观和客观标准 - 但快速通常是一个数字游戏。当你将编写良好的、快速的软件与快速的硬件配对时,...
阅读更多...高性能对象存储是当今企业中最热门的话题之一。一方面,对象存储已成为企业存储策略(公有云或私有云)不可或缺的一部分 - 按照 TB 或 PB 衡量,承担着企业的大部分工作负载。另一方面,对象存储传统上服务于...
阅读更多...我们查看了在 NVMe 驱动器上运行 Minio 服务器的 COSBench 性能数据。
阅读更多...