为了确保 AI 成功，首先应招聘数据工程师，而非 AI/ML 专家。从我们的经验中学习，并了解为何强大的数据基础（专注于对象存储、数据湖仓和优化的管道）对于可扩展、高效的 AI/ML 工作负载至关重要。