构建下一代数据解决方案:SingleStore、MinIO 和现代数据湖堆栈

探索 SingleStore(一个高性能云原生数据库)与 MinIO 在现代数据湖堆栈中的集成。本教程提供了数据存储、处理和查询方面的实践经验,促进数据管理、分析和 AI 工作负载的实验和创新。
阅读更多...探索 SingleStore(一个高性能云原生数据库)与 MinIO 在现代数据湖堆栈中的集成。本教程提供了数据存储、处理和查询方面的实践经验,促进数据管理、分析和 AI 工作负载的实验和创新。
阅读更多...这篇文章的缩略版于 2024 年 3 月 26 日在 The New Stack 上发表。旨在最大限度地利用其数据资产的企业正在采用可扩展、灵活且统一的数据存储和分析方法。这种趋势是由企业架构师推动的,他们负责构建与不断变化的业务需求相一致的基础架构。现代数据湖架构通过集成以下内容来满足这种需求:
阅读更多...这篇文章的缩略版于 2024 年 3 月 19 日在 The New Stack 上发表。在企业人工智能中,主要有两种模型:判别式模型和生成式模型。判别式模型用于分类或预测数据,而生成式模型用于创建新数据。尽管生成式 AI 近来占据了新闻头条,但组织仍然
阅读更多...了解数据库的最新趋势:解耦 2.0。Tomasz Tunguz 在 LinkedIn 上发布的这篇有见地的文章探讨了数据库如何演变成高速查询引擎,摆脱了传统的存储限制。拥抱灵活、性能驱动的架构。
阅读更多...释放 Hudi、MinIO 和 HMS 的现代数据湖的力量。无缝集成这些技术,以增强数据治理。设置您自己的云原生数据湖并使用 Spark 进行探索。
阅读更多...探索使用 Iceberg、Tabular 和 MinIO 的现代数据架构。了解如何无缝集成结构化和非结构化数据,优化 AI/ML 工作负载,并构建高性能的云原生数据湖。
阅读更多...简而言之:在这篇文章中,我们将使用 MinIO Bucket 通知和 Apache Tika 进行文档文本提取,这是大型语言模型 (LLM) 训练和检索增强生成 (RAG) 等关键下游任务的核心。前提假设我想构建一个文本数据集,然后可以使用它来微调一个
阅读更多...在人工智能的热潮中,一个至关重要但常被忽视的真相是 - 任何人工智能项目的成功都与底层数据基础设施的质量、可靠性和性能息息相关。如果没有适当的基础,你所能构建和实现的目标就会受到限制。你的数据基础设施
阅读更多...StarRocks 和 MinIO 的结合为现代企业提供了云原生、灵活且高效的数据架构,能够实现独立扩展和优化资源利用率。阅读完整教程,了解 StarRocks 和 MinIO 在云原生分析方面的见解。
阅读更多...了解 Databricks 和 Apache Iceberg 在开放式表格式方面取得的进展如何影响现代数据堆栈中的数据可移植性。了解向私有云运营模型的转变如何与这一演变相一致,从而培育一个适应性强、互操作性强的生态系统。
阅读更多...释放 Nessie 的数据协作和质量!学习轻松管理分支、提交和合并。本指南将引导您完成部署 Dremio、MinIO 和 Nessie 的过程,通过协作精度改变您的数据工程。深入了解以彻底改变您的工作流程!
阅读更多...揭开现代数据湖迁移到私有云的秘密。拥抱 S3 兼容性、数据控制和不断变化的格局,以实现经济高效的数据管理。不要错过增强灵活性和效率,以及为您的数据生态系统提供未来保障的旅程。
阅读更多...使用 Redpanda 和 MinIO 构建流式更改数据捕获 (CDC) 管道到 Snowflake。此解决方案简化了数据迁移和分析,Redpanda 提供可扩展性,MinIO 作为高效存储,Snowflake 作为云原生分析引擎。
阅读更多...Confluent、英特尔和 MinIO 为 Kafka 存储的 MinIO 分层对象存储进行了基准测试和认证测试。这篇博文描述了在配备第三代英特尔至强可扩展处理器的服务器上,将 MinIO 对象存储作为 Confluent Platform 7.1.0 的分层存储功能的后端进行测试的观察结果和测试结果。这些测试的范围是
阅读更多...企业依靠数据来做出决策。有效的决策取决于数据的准确性、及时性、可用性和安全性。数据一致性是购买存储时不可忽视的重要因素,它涉及确保所有相关方都能够在数据库事务完成(通过提交或回滚)后立即访问事务结果,从而保证每个人都能
阅读更多...一些最聪明的人在慈善领域支持一个简单但强大的国家 ID 系统的概念。比尔及梅琳达·盖茨基金会、塔塔信托、奥米迪亚网络和普拉蒂克沙信托都参与了这场运动,因为它的基础能力能够为广泛的社会项目提供支持。他们投入了资源
阅读更多...企业客户使用 MinIO 构建数据湖仓,用于存储各种结构化和非结构化数据,并使用 ML 和分析进行处理。数据从整个企业流入 MinIO,S3 API 允许应用程序(如分析和 AI/ML)与之交互。我之前写过一篇关于使用 SAP 数据构建数据管道的博客
阅读更多...有了 MinIO,企业不再被迫做出选择。他们实际上可以使用 FTP 和 SFTP 将数据移动到类似 S3 的数据存储中。它是 AND 而不是 OR 的原则。
阅读更多...利用 SAP Cloud 和 MinIO 访问无限量的宝贵企业数据。
阅读更多...使用 S3 到 MinIO 和 MinIO 到 MinIO 批量复制构建数据管道。
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