在 AI/ML 工作负载中处理小对象

云原生 AI/ML 工作负载通过许多小文件将存储推向极限。MinIO 企业对象存储将元数据和数据结合起来以优化小文件操作。
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阅读更多...戴尔通常专注于文件系统游戏,但他们也涉足对象存储,并且有一个非常旧的产品,ECS。这很有道理,它是磁带的升级,不适合 HDFS 现代化或数据库工作负载等动态工作负载。不用说,AI 是不可能的。几年来,戴尔一直在
阅读更多...当您考虑对象存储工作负载和存储类型时 - 数据库正日益成为核心工作负载。这些变化是由两股力量驱动的:高性能对象存储的可用性和数据(特别是其关联的元数据)的爆炸式增长。由于这两股力量,几乎所有主要数据库供应商现在都包含 S3 兼容的端点。此外,对于许多
阅读更多...MinIO 是最快的可用对象存储,但您如何知道底层基础设施没有瓶颈呢?
阅读更多...我们经常谈论如何快速、可靠地访问数据对于在 AI/ML 游戏中占据上风至关重要。为什么会这样?这是因为硬件故障发生在不同的级别。
阅读更多...您知道一些最好的 AI 模型的秘密是什么吗?这是他们可以访问并进行训练的数据量。对于 AI/ML 模型,快速可访问的数据至关重要。让我强调一下,这不仅仅是数据,而是快速可访问的数据。
阅读更多...在这篇文章中,我们将主要关注如何管理出现故障的驱动器。我们将尝试使它们恢复到良好状态,或者展示在不影响现有操作的情况下完全替换它们的最佳实践。
阅读更多...电子邮件是最终的大规模性能用例,因为它通常仅在数据量方面不断增长。此外,存储的数据越多,数据的价值就越高。MinIO 的多站点 Active-Active 复制专注于保持集群的顶级性能。
阅读更多...我们将深入探讨网络配置,您可以使用这些配置将 MinIO 配置到不同的复制策略和网络拓扑,以确保您的数据在多个 MinIO 部署之间高效存储和访问。
阅读更多...您不必重新平衡保存到 MinIO 的数据,但如果需要,您可以进行操作。
阅读更多...在全球范围内,已经出现了将应用程序迁移到本地环境的趋势。企业希望更好地控制其数据,并且已经厌倦了为访问其自身数据而向公有云支付出口费用。除了成本之外,当资源与未知组织共享时,安全问题(或安全缺失)也是一个需要考虑的因素。漏洞可能会蔓延
阅读更多...MinIO Jumbo 使用并行上传将备份性能提高了 15 倍。
阅读更多...了解如何使用低级系统组件测试对对象存储性能进行故障排除。
阅读更多...在购买存储时,通常会重点关注介质,但考虑访问方法可能更为重要。在设计和采购基础设施时,您需要考虑存储协议,尤其是在放弃遗留存储以迁移到云原生对象存储时。但是,对象存储依赖于 S3 API 进行通信,
阅读更多...您一直想问的热门问题的答案 - 擦除编码如何利用 CPU?
阅读更多...Supermicro GrandTwin™ SuperServer 是一款坚固耐用、设计精良的 NVMe 类硬件,我们建议将其用于 MinIO 工作负载。
阅读更多...首字节时间是视频流的关键性能指标。了解 MinIO 如何改善客户体验并降低客户流失率。
阅读更多...MinIO 和 Commvault 共同提供了一个软件定义且硬件无关的备份、恢复和复制系统,该系统既简单又强大。
阅读更多...多站点主动-主动复制 [https://blog.min-io.cn/minio-multi-site-active-active-replication/] 最初于 2021 年底推出,现已发展成为 MinIO 最具影响力的功能之一。MinIO 长期以来一直能够在存储桶之间进行复制以同步对象、删除操作和元数据更改,但多站点主动-主动复制超越了存储桶复制,可以同步所有存储桶、IAM、安全令牌、服务帐户以及
阅读更多...在本篇文章中,我们将学习如何从与 OpenTelemetry 集成的 Python 应用程序收集指标,将它们存储在 Prometheus 中,并在 Grafana 仪表板中可视化数据。MinIO 的 AJ 提供了一个很棒的教程。
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