使用 Amazon 的 S3 连接器 (用于 PyTorch) 和 MinIO 对 Map 风格的数据集进行映射

在深入研究 Amazon 的 S3 连接器 (用于 PyTorch) 之前,值得介绍一下它要解决的问题。许多 AI 模型需要在无法放入内存的数据上进行训练。此外,许多针对计算机视觉和生成式 AI 构建的真正有趣的模型使用的数据甚至无法放入附带的磁盘驱动器上
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阅读更多...企业对象存储防火墙中的负载均衡器解决了网络瓶颈问题。在像 Kubernetes 这样的云原生环境中,企业防火墙可以很容易地启用负载均衡,而无需对您的应用程序二进制文件或容器映像进行任何修改。
阅读更多...使用 MinIO S3 对象存储和 SDK 深入探索 AI 的下一个前沿,增强 Weaviate 检索增强生成 (RAG) 管道,实现强大的数据管理。了解如何使用 LangChain 提高 AI 系统的效率,解锁可扩展 AI 解决方案的新维度。
阅读更多...探索利用 MinIO 和 LangChain 创建强大且高效的代理,以处理复杂的数据处理任务的激动人心的可能性。
阅读更多...MinIO 的高性能对象存储是 AI 创新的关键,它为特征存储提供可扩展性和集成。它的功能可以实现无缝的 ML 工作流,增强 AI 开发和部署的数据管理,影响电子商务和医疗保健等行业。
阅读更多...探索 LangChain 的 LLM 工具使用,并利用 Langgraph 监控 MinIO 的 S3 对象存储。本指南将引导您完成开发自定义对话式 AI 代理和创建强大的 OpenAI LLM 链,以实现高效的数据管理和增强的应用程序功能。
阅读更多...您是否曾经想过对象存储如何创建其文件夹结构,模仿 POSIX 风格的层次结构,但实际上是为了速度和效率而构建的?今天在这篇文章中,您将了解是什么真正构成了您在 MinIO 存储桶中看到的内部结构。
阅读更多...探索使用 Docker Compose 将 MinIO 与 Weaviate 集成,以实现 AI 增强的数据管理。学习将 Weaviate 备份到 MinIO S3 存储桶,通过实用的 Docker 和 Python 示例确保数据完整性和可扩展性。通过这种强大的设置,简化您的 AI 驱动搜索和分析。
阅读更多...探索 MinIO、Langchain 和 OpenAI 在增强数据存储和处理方面的协同作用。本文说明了 MinIO 的集成,它使用 Langchain 和 OpenAI 的 GPT 有效地进行文档摘要,从而彻底改变了 AI 和 ML 数据处理。
阅读更多...这篇博文将向您展示如何将现有的 MinIO 网关设置迁移到 MinIO 服务器部署。
阅读更多...在现代企业中,为高性能、云原生对象存储创建框架至关重要。查看软件定义 #ObjectStorage 的购买指南,了解关键功能。
阅读更多...随着 AWS 本地区域的扩展,需要对象存储。AWS 建议使用 MinIO。
阅读更多...正如我们在 4 月份所述,MinIO 将在几周内弃用网关功能。正如 Harsha 当时所写,网关已经完成了它的目的 [https://blog.min-io.cn/deprecation-of-the-minio-gateway/],并且不再可行。虽然所有网关用户都需要做出一些决定,但有一些 Azure 网关用户(针对云)和
阅读更多...了解如何构建一个由 MinIO 支持的云原生分析和可视化堆栈。
阅读更多...MinIO 正在弃用网关,并且将在六个月内完全删除。这应该不会让人感到意外,我们从 2020 年开始通知社区,并且一直在稳步删除不受欢迎的网关。在过去十个月中,MinIO 仅进行了错误修复。社区可以在该日期之后继续使用旧版本的 MinIO。我们还鼓励
阅读更多...了解如何在关于保护 MinIO 的一系列博文的第一篇中,如何保护传输中的数据、静态数据以及建立基于角色的访问控制策略。
阅读更多...亚马逊网络服务所做的事情确实非凡。在十五年的时间里,他们建立了一家年营收超过 450 亿美元的企业。支撑这种非凡增长的基础是存储——特别是 S3,它于 2006 年推出。S3 彻底改变了存储行业,而 S3 API 现在已成为云计算的标准,取代了
阅读更多...随着数据的增长,与移动数据相关的挑战也随之增加。事实上,将 PB 级数据从 AWS 迁移出去的带宽成本将超过将其保留在那里的数年时间。尽管如此,客户经常需要频繁地移动大量数据(从数百 TB 到 PB 级)。亚马逊知道这一点,并在他们专注于客户的
阅读更多...规模的力量 [https://hbr.org/search?search_type=&term=scale&sort=popularity_score] 在商业界有据可循。云提供商——尤其是亚马逊——在很短的时间内积累了巨大的规模。云提供商现在正在利用这种规模来重新架构企业与其数据交互的方式。他们正在
阅读更多...Apache Spark 是一个用于分布式计算的框架。它提供了一种最佳机制,用于在集群中的多台机器上分发数据并在其上执行计算。Spark 通过构建称为 RDD(弹性分布式数据集)的数据结构来实现这一点。RDD 允许将数据分解成不同的块,并独立地对其进行处理。各个块可以
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