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AI 存储 对象存储正在推动 AI 革命。了解 MinIO 如何通过大规模性能引领 AI 存储市场。 现代数据湖 现代的多引擎数据湖依赖于能够提供大规模性能的对象存储。详细了解此 MinIO 核心用例。 混合云 有效的混合云存储策略依赖于利用可以在不同环境中无缝运行的架构和工具。 HDFS 迁移 使用来自 MinIO 的高性能、Kubernetes 原生对象存储,使您的海量数据存储基础设施现代化并简化。 Equinix 将您的数据迁移到您控制的云上,在 Equinix 上使用 MinIO 以降低成本,同时保持公共云邻近性。 Splunk 了解 MinIO 如何为 Splunk SmartStores 提供大规模性能。 Snowflake 使用 Snowflake 数据云查询和分析多个数据源,包括驻留在 MinIO 上的流数据。无需移动数据,只需使用 SnowSQL 查询即可。 SQL Server 了解如何将 SQL Server 2022 与 MinIO 配对,以便在任何云上运行数据查询,而无需移动数据。 VMware 了解 MinIO 如何与 VMware 在整个产品组合中集成,从持久数据平台到 TKG,以及我们如何支持他们的 Kubernetes 抱负。 Veeam 了解 MinIO 和 Veeam 如何合作,为各种备份用例提供性能和可扩展性。 Commvault 了解 Commvault 和 MinIO 如何合作,为关键任务备份和恢复工作负载提供大规模性能。 集成 浏览我们庞大的集成产品组合。
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使用 S3 Select 在对象存储上运行 PB 级 Spark 作业

Frank Wessels Frank Wessels on 性能 2019年5月12日
Running Peta-Scale Spark Jobs on Object Storage Using S3 Select

当人们查看 Spark + AI 峰会令人惊叹的演讲阵容时,您看不到很多关于如何利用对象存储的讨论。在某种程度上,您会期望——

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使用 MinIO 和 Presto、R 以及 S3 Select 功能构建本地 ML 生态系统

Ravishankar Nair Ravishankar Nair @passionbytes Ravishankar Nair on S3 2019年5月6日
Building an on-premise ML ecosystem with MinIO Powered by Presto, R and S3 Select Feature

在任何数字化转型之旅中,一个关键挑战是采用机器学习技术。鉴于工具和框架的爆炸式增长,这可能很困难

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推出适用于 MinIO 数据湖的 Spark-Select

Nitish Tiwari Nitish Tiwari on S3 2019年3月17日
Introducing Spark-Select for MinIO Data Lakes

在开发早期的对象存储 API 时,它们侧重于对象的有效存储和检索。亚马逊凭借 S3 及其对强大 S3 API 的实施取得了成功,并迅速成为云中对象存储的事实标准。MinIO 认识到这一点,因此投入巨资创建了亚马逊外部最符合 S3 API 的实现。

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使用 Fluentd、MinIO 和 Apache Spark 进行物联网数据存储和分析

Nitish Tiwari Nitish Tiwari on 性能 2018年2月12日
IoT data storage and analysis with Fluentd, MinIO and Apache Spark

物联网战略成功的关键要求之一是能够存储和分析设备和传感器数据。随着物联网每天将数千台设备联机,所有这些设备产生的数据总量已达到惊人的水平。> 以可扩展且经济高效的方式存储物联网数据,同时能够分析数据

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