与普华永道合作 AI/ML 创新

加拿大的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 实力在业界众所周知。有人甚至认为，多伦多而非硅谷才是西方 AI 宇宙的中心。撇开这场争论不谈，毫无疑问，加拿大北部正在发生着许多重大事件。

因此，我们很高兴宣布与普华永道加拿大公司在 AI/ML 方面建立合作关系。两家机构将携手在从温哥华到圣约翰的各行各业中构建、联合销售和共同推广基于云的 AI 和 ML 解决方案。

这种合作关系涵盖面广，将涉及公共云、私有云、Kubernetes 发行版和边缘计算。多云将是我们共同努力的重要部分，因为现如今，每家企业都是多云企业。这种合作关系将涵盖从预先包装的解决方案到定制化的项目。

然而，关键在于，这是一次真正的强强联合。

Vik Pant 是普华永道公司在这项合作关系中的首席合伙人，他已在加拿大建立了首屈一指的 AI/ML 业务。普华永道的项目将服务、产品和软件相结合，以大规模解决 AI/ML 问题。他的团队深刻理解如何将原始的位、块或对象转化为对企业利润或营收有意义的东西。

MinIO 是 AI/ML 存储的标准。它是一个软件定义的、与 S3 兼容的、高性能的存储系统，是 Kubeflow 等工具的标准配置，并与从 TensorFlow 到 H20.ai 的所有主要软件堆栈集成。

两家公司将共同致力于通过 AI/ML 应用实现数据民主化。这将在未来几年内以多种形式呈现，但本质上，所有企业都是数据企业，而且没有一家企业是自主的企业。存在数据使用者、数据消费者、数据管理者，以及根据数据做出的决策，而这些决策中的大多数是由人类做出的。

企业通常会从正确的目标和策略开始，但竞争的动态特性确保了竞争环境始终在变化。再加上上游的技术选择不断发展，企业最终将无法灵活地完成数据民主化的使命。

MinIO 和普华永道相信，他们可以通过打破云（公共云、私有云和边缘云）之间的壁垒，为客户提供一个重置按钮。

我们已经注意到，每家企业都是数据企业，也是多云企业。无论是出于设计、兼并收购还是影子 IT，企业都会在不同的云上存储数据。MinIO 和普华永道共同致力于提供一个统一的语义层，使企业中的所有应用程序、所有用户和所有流程都能与所有去中心化、分布式、联合的异构数据无缝、无摩擦且透明地交互操作。

这是一个艰巨的挑战，不可能一蹴而就。但两家公司已经找到了一个起点：分析现代化领域。在成为知识型企业的竞赛中，不可避免地会出现数据库、数据存储和报告的割裂。这在多个层面上都是不可取的。普华永道和 MinIO 在专业知识、性能和规模方面都具备优势，因此能够共同解决这个问题。

虽然这项工作中的大部分将是定制化的，但也将出现预先构建的特定行业应用程序，而且借助 Kubernetes 和 MinIO 的强大功能，这些应用程序能够在企业想要运行的任何地方运行。随着时间的推移，这些由普华永道构建的应用程序将取代企业所有流程引擎和所有这些流程引擎所触及的不同数据系统之间极其复杂的“意大利面条式”集成。

我们对这项工作的前景感到非常兴奋。

另一个值得注意的要素是，普华永道在道德 AI 方面建立了强大的领导地位。这与 HAL9000 关系不大，而更多地与透明度、可解释性、可说明性、公平性、偏差和隐私等原则有关。必须在负责任且有益的 AI 部署到企业时，有意且周到地构建诸如治理、监控、合规性和监督等要素。

从边缘到核心创建多云数据基础设施是 MinIO 的独特功能，并将随着企业变得更加自动化且保持道德基础，继续影响与普华永道加拿大的合作关系。