高度互联的 Philipe Nicolas 是 Storage Newsletter 的编辑。每年，他都会邀请行业领导者贡献他们的 预测，展望未来一年将要发生的事情。参与的公司名单很长，受访者都是业界翘楚。事实上，参与者之多，以至于 Philipe 需要将他们分成两个名单（A-M、N-Z）。涵盖超过 20 页，46 位受访者 - 其中包含大量有价值的信息。然而，关键是退一步，从整体角度进行考虑。
你必须退一步的原因应该很清楚。每个小组成员都有自己的角度，他们用自己的视角看待世界，从而导致他们的预测在某种程度上有利于他们自己的组织。尽管如此，他们都是聪明人，他们的预测是真诚的，即使是偏向自己的。没有人愿意因为为了支持自己的公司而做出错误的预测来损害自己的声誉。
如果你阅读了所有 23 页，并对每个预测（通常每个高管会给出三个预测）进行编码，你就会开始得到一个共识图像。当然，编码是主观的，但我愿意与任何感兴趣的人分享我的工作。以下是预测的整体看法，以及一些评论和值得一提的地方。
首先，这个备受尊重的群体认为，人工智能/机器学习和边缘计算将迎来大年。专家小组在 30% 的时间里提到了这些领域 - 远远领先于其他主题。
虽然人工智能/机器学习不应该是一个特别大的惊喜，毕竟它是过去十年来最具决定性的技术趋势，但它在存储中的作用非常有趣，值得注意。人工智能/机器学习主要被提及用于从海量数据集提取价值，确定哪些数据属于哪里（高级分层），以及推动 IT 自动化。人工智能/机器学习主题经常提到对象存储，特别是它处理非结构化数据、日志数据等的能力，以及它扩展到优化人工智能/机器学习能力所需的规模的能力。
另一个明显的领先者是边缘计算。虽然边缘计算无疑是一个热门话题，但它与人工智能/机器学习并驾齐驱这一事实引人注目。推动这一预测的是传感器、物联网、5G 等数据量的增长。似乎有一种强烈的偏见，倾向于在边缘存储和计算这些数据 - 这与软件定义、轻量级、云原生且最终与 S3 兼容的解决方案相关联。根据几乎所有预测者的说法，边缘计算的存储介质将是 NVMe。这是闪存价格下降的结果，这一点得到了专家小组 10% 的成员的认同。
在这两种趋势之后，是更多混合云和多云的预测。混合云在回应中稍微领先（22%），如果你将私有云也包含在内，实际上将成为最常提到的预测。然而，它们并不完全相同，所以我们对它们进行了区分。然而，信息很明确，专家小组强烈认为，数据将继续驻留在本地，以及在公共云中，并且私有云的增长速度实际上会快于公共云。
多云（多个公共云和私有云）也引起了人们的注意，一个共同的主题是如何管理它（目前管理效率低下，急需改进）。能够拥有单一管理平台，以及更好的安全性以降低风险并符合隐私法规，是改进清单的首位。没有一位专家认为管理上的不足会减缓增长轨迹。值得注意的是，没有一位专家将混合云/多云游戏视为零和游戏。他们预计，随着数据的激增，所有参与方都将继续增长。
接下来是 Kubernetes。我们本以为会看到这个主题在榜单上排名更高，但它排在第五位，这可能反映了这样一个事实：这是一个存储人群，而不是一个 DevOps 人群。尽管如此，专家组显然认识到 Kubernetes 将在 2020 年产生重大影响。评论主要集中在这样一个事实：它仍然很困难，需要变得更容易，同时认识到 Kubernetes 列车不仅已经离开了车站，而且正在加速。
在这五项领先趋势之后，榜单开始下降。还有五个领域获得了五次提及（11%），包括对象存储、闪存定价、软件定义存储、私有云和网络安全。其中大部分与之前的领域相关，因此我不会详细介绍。
有一些有趣的观点，我们认为值得一提。
一个是磁带的兴起。这有点令人费解。当然，两个预测都来自磁带供应商，但这仍然违反了我们关于做出错误预测（仅仅因为与你的业务一致）的思考方式。我们并不建议放弃磁带，但它可能会重新崛起的说法可能有点牵强。
另一个是关于简单性的论点。几位不同的预测者提出了关于减少复杂性带来的价值的有说服力且有说服力的论据。我们完全同意这种观点。简单并不意味着功能匮乏。事实上，简单比复杂更难构建。存储世界需要更多简单性 - 特别是在我们展望人工智能/机器学习和 Kubernetes 的未来时。
最后是缺乏对文件的看法。只有两个人预测文件会迎来大年，而且他们最多也只是不温不火地预测。
再次强调，完整的预测列表 值得你花时间阅读。
一如既往，我们欢迎你的评论。在年底回顾的时候，评估大众的智慧将非常有趣。
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