开始您的数据解耦之旅的三个应用程序

聚合/解聚轮依赖于技术。然而，我们在计算和存储方面正处于解聚的浪潮中。鉴于当前可用的技术，经济效益非常简单明了——无论大小企业都可以在 TCO 基础上节省 60% 以上，只需将计算/分析层与存储层分离即可。

有时我们需要一些背景信息，因此这里有三个你可以立即开始迁移的应用

Hadoop/HDFS：这是列表中排名第一的原因——它是解聚的典型案例。数据增长远远超过了计算增长，造成了巨大的低效率。曾经有理由坚持使用 HDFS，但现在对象存储与 HDFS 一样快，甚至更快——因此，没有理由保留复杂性、成本或缺乏云原生功能。查看我们的 Hadoop 迁移指南以获取一些提示。
Splunk：“数据即一切”公司通过专注于所有正确的事情而成为行业巨头。然而，这种成功也带来了许可成本方面的一些困扰。解决方案是解聚计算（以索引器形式）和存储（以兼容 S3 的对象存储形式，用于所有日志）的架构。如果你的存储层性能良好，你可以将其用作主存储层，从而将成本降低 60% 以上，并可能简化你的工作流程。Splunk 自己的产品（DSP 和 DFS）也使用 MinIO，因此获得了他们的认可。
Veeam：备份是一项大生意，Veeam 是领导者。他们大力推动 S3 端点。这是因为他们非常善于倾听他们 35 万客户的意见——所有客户都希望对象存储能够提供传奇般的可扩展性和弹性。虽然 Veeam “官方” 上并没有偏袒任何一方，但事实是他们在内部使用我们，并且是我们的忠实粉丝。MinIO 是他们的最爱之一。

凭借获得的令人垂涎的不可变性徽章，MinIO 是那些希望将快速备份和快速恢复与对象锁定相结合以阻止勒索软件犯罪分子的组织的最佳选择。

所以让我们开始行动吧！

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