Confluent 最近收购了 WarpStream 对数据流和对象存储集成未来有着重大意义。 WarpStream 专门为直接在对象存储上运行而设计。 他们的 BYOC 模型  使 WarpStream 能够通过利用云原生基础设施更有效地管理数据流工作负载，而无需传统 Apache Kafka 实现中典型的跨区域网络成本和复杂性。

此次收购的一个更微妙但影响深远的影响是，它加强了对象存储在现代数据架构中日益增长的作用。 随着 Confluent 整合 WarpStream，他们加入了 越来越多的数据供应商，这些供应商正在加倍利用对象存储来处理高容量、低延迟的工作负载。 对象存储是 AI 和 ML 工作负载的主要存储。

未来意味着成本效益

从对象存储的角度来看，WarpStream 对 MinIO 等可扩展存储解决方案的依赖使其能够满足实时数据摄取和处理的需求，同时降低成本。

在 MinIO 等高性能对象存储解决方案上构建实时数据流架构（如 WarpStream）不仅简化了与传统 Kafka 设置相比的部署，而且还提供了显着的成本节省。 根据 WarpStream 自身的分析，使用 WarpStream 的组织 与自托管 Kafka 相比最多可以节省 85%，特别是在避免跨区域网络费用方面。

这种成本节省还有另一个方面，通过 解耦计算和存储，使用 WarpStream 和 MinIO 的组织可以独立于其计算资源扩展对象存储。 这种分离降低了具有大型数据湖或频繁数据流需求的组织的成本，因为他们避免了与传统存储架构相关的巨额运营支出。

解耦还允许组织在最合理的地方部署其工作负载。 WarpStream 和 MinIO 都可以选择部署在私有云、公有云、本地、Colo 或边缘，这有时会导致多云策略。 这对 AI/ML 项目特别有利，这些项目通常需要可扩展的存储解决方案来管理用于训练和推理的不断增长的数据集。 例如，在 MinIO 的大规模部署中，像 Microblink 的 AI 训练基础设施 一样，MinIO 使组织能够通过将他们的计算资源回迁到本地，同时将存储保留在云中，来大幅降低成本。 这种策略不仅减少了同步复杂性，还降低了云基础设施的昂贵计算要求。

Confluent 收购 WarpStream 明确表明，这些原则继续受到更广泛的数据社区的认可。

适用于大规模部署的企业级功能

MinIO 企业对象存储 的一项与 WarpStream 架构特别匹配的功能是 企业目录。 此工具允许用户实时查询和组织海量元数据，利用强大的 GraphQL 接口。 在大型部署中，能够索引和管理对象元数据对于治理、合规性和运营分析至关重要。 随着 WarpStream 在 Confluent 的支持下扩展其功能，MinIO 的企业级功能集确保了对庞大的数据湖进行高效和有效的管理。

对象存储作为主要存储的扩展

此次收购表明，随着数据流的扩展，对象存储将继续在启用低成本、高性能、高可用性和可扩展的架构中发挥基础作用。 MinIO 等工具可以与 WarpStream 的方法无缝集成，为填充和管理大规模数据湖提供强大的支持。

对于已经利用对象存储的用户来说，此次收购可能意味着处理和管理实时数据的能力得到增强。 在 Confluent 的支持下，WarpStream 现在可以加速其对模式注册表和对象存储分区等功能的开发，使其成为希望简化其数据湖基础设施而又不影响灵活性的组织的强大选择。 请随时通过 hello@min.io 或我们的 Slack 频道与我们联系。